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布小帅花了半个小时讲解自己的大模型架构。
他设计的是一个超模态混合系统,文字、声音、图片进行实时交互,在原生上实现多种数据的交互。
用了一个创新性的训练方法。
叫做“自主适应式的训练”
,也就是AI自己寻找相应的语料进行学习。
参数量并不固定,随着语料而动态增长,知识也越来越丰富。
由于并不限定参数量,这个参数量可以非常巨大。
从小到几个亿,到数万亿、数十万亿,甚至百万亿的级别。
一旦布署之后,AI自己学习,参数量自己增加,知识自己累积,相当于人类的学习过程。
总结就是——
这个大模型的思考与推理方式,跟人类思维极像。
另一个革命性的技术就是,AI模型拥有记忆。
因此,这个AI将会进入到真正的人工智能。
布小帅介绍道:“现行的AI主要依靠数据驱动与算力,解决一个问题依靠强大的算力,这时算力是一个重负荷。”
“而我设计的AI靠记忆与算力结合,记忆使我们有了思想和智慧。
我使用的算力是为了配合记忆,让算力成为一个轻装设备,成为一个外挂。”
“就好比如一个普通人,他不需要强大的计算能力,这时算力对他来并不重要。
但对于科研人员来说,他可能需要一个强大的计算能力,这时候,我们的AI动态加强算力。”
布小帅介绍完之后,这个创新的思想让大家感到惊讶。
就连梁子也赞叹,布小帅AI大模型很超前。
接着,布小帅进行演示。
他打开自己的私有代码仓库,下载了一个测试demo,是一个本地部署的demo程序。
他将demo安装在会议室电脑,连上大屏幕。
“我这个demo只有小学生的知识量,我先让它背5首唐诗。
然后,再出一道高中物理题,让它去解答。”
5首小学唐诗,demo一下子就给出来了。
接着,布小帅输入一道高中物理题。
demo回答:“太难了,很抱歉,我还不会。”
一时间,大家忍俊不禁,都笑起来。
果然只有小学的知识量。
布小帅笑道:“没关系,我让它学习一本高中物理课本,验证一下它能否学习。”
这下大家就来兴趣了。
许欠柔也十分好奇,问道:“让它现场学习吗?”
布小帅微笑道:“是的,许总。”
许欠柔赞赏的笑道:“那挺不错。”
随后,布小帅从身上拿出一个U盘插进电脑,找了里面一本高中物理电子书,上传给demo。
然后告诉它:“现在给你一本高中物理书,请尽快学习它,等会我再考考你。”
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